Tarea 5: Clasificación usando árboles de decisión
Clasificación de medicamentos según variables clínicas y valores en sangre con árboles de decisión, validación cruzada, importancia de características y comparación con top 3.
Master's Student in Computer Science at CINVESTAV. Passionate about AI, Machine Learning, and Computer Vision.
Clasificación de medicamentos según variables clínicas y valores en sangre con árboles de decisión, validación cruzada, importancia de características y comparación con top 3.
Con los mismos datos del problema multiclase (regresión logística), resolver con MVS y presentar ambas gráficas de superficies de decisión para compararlas.
Extracción de datos del FPGA vía UART, verificación de recursos, validación en C y visualización de diagramas de fase del oscilador caótico de Lü
Passionate about AI, algorithms, and technology. Currently focused on Machine Learning and Computer Vision at Cinvestav IPN.
Read more →Study of algorithms and statistical models. Covers supervised and unsupervised learning, neural networks, and model evaluation.
Fundamental concepts including automata theory, formal languages, computability, and complexity theory.
Strategic decision-making analysis. Competitive scenarios, Nash equilibrium, and applications in CS.
Processor architecture, memory hierarchy, instruction sets, and performance optimization.
Efficiency and complexity.
Intro to AI and agents.
Software engineering.
Logic and graph theory.