Tarea 5: El oscilador caótico en ensamblador para el RISC0 y funcionando en el FPGA
Programa del oscilador de Lü en ensamblador RISC0, simulación, síntesis en FPGA, extracción de datos por UART y reporte de recursos frente al diseño anterior
Master's Student in Computer Science at CINVESTAV. Passionate about AI, Machine Learning, and Computer Vision.
Programa del oscilador de Lü en ensamblador RISC0, simulación, síntesis en FPGA, extracción de datos por UART y reporte de recursos frente al diseño anterior
Predictor de la última muestra con MLP: elección del número de muestras y neuronas ocultas; reconstrucción de 2000 pasos por retroalimentación.
Clasificación de medicamentos según variables clínicas y valores en sangre con árboles de decisión, validación cruzada, importancia de características y comparación con top 3.
Passionate about AI, algorithms, and technology. Currently focused on Machine Learning and Computer Vision at Cinvestav IPN.
Read more →Study of algorithms and statistical models. Covers supervised and unsupervised learning, neural networks, and model evaluation.
Fundamental concepts including automata theory, formal languages, computability, and complexity theory.
Strategic decision-making analysis. Competitive scenarios, Nash equilibrium, and applications in CS.
Processor architecture, memory hierarchy, instruction sets, and performance optimization.
Efficiency and complexity.
Intro to AI and agents.
Software engineering.
Logic and graph theory.